首页 > 车企发展 > 你敢把方向盘,交给人工智能吗?

巨头们,在继续加注人工智能军备赛。

据海外媒体消息,谷歌公司正在展开谈判,拟向人工智能初创企业Cohere投资至少2亿美元。Cohere开发自然语言处理软件,包括聊天机器人等可以理解人类语音和文本的程序。微软正对OpenAI的新一轮投资进行后期谈判。OpenAI推出了DALL·E 2项目,允许用户通过文本生成图像,即AI作画。

而智能驾驶是人工智能商业化,最具想象力的领域之一。

据工信部数据,今年上半年,具备组合驾驶辅助功能的乘用车销量超288万辆,渗透率升至32.4%,同比增长46.2%。随着消费市场认知度提升,这一比例依然呈快速增长势头。

在2022年9月上市的新车中,有30余款新车搭载了智能驾驶辅助技术,占当月上市新车总数的五成以上。不容忽视的是,辅助驾驶正借助新能源汽车的普及,悄然走到我们身边。


但科技每进一步,都面临着观念的颠覆。与市场火热相对,业内对辅助驾驶争论不休,用户对于辅助驾驶的安全性也有担忧,新汽车消费者们都面临着是否“放权”的灵魂拷问。

“你敢把方向盘交给AI吗?”

在10月28日举行的小鹏汽车与凤凰网联合举办的「车圈相对论」辩论赛上,专家、媒体与专业人士齐聚一堂,共同对这个问题进行深入激辩。

相对论:“灵魂”之争

中国市场,无疑是一片智能驾驶的前沿阵地。在这里,有最敏锐的资本和最包容新锐的消费环境。

据J.D.Power发布的《2021年中国消费者自动驾驶信心指数调查》显示,中国消费者对自动驾驶技术信心指数达到了50分,高于美国消费者的36分。


落到实处,即中国消费者更愿为智能驾驶买单。

麦肯锡未来出行研究中心数据显示,中国消费者不仅对自动驾驶兴趣浓厚、且愿意为购买自动驾驶汽车支付高达4600美元的溢价。

但在高涨的安全焦虑下,仍有不少用户对智能驾助产生“怕用、误用与滥用”等情绪,有超过4成的车主表示,只会偶尔使用辅助驾驶功能,更有3成的车主表示基本不用,因刻板印象导致了汽车的“性能浪费”。

这便是智能驾驶发展遇到十字路口,我们每个人都必须面对的选择——是否要将权利让渡给人工智能。


随着自动驾驶技术的发展,我们正在进入人机共驾时代,行业正由L2级别向L3级别过渡。各大车企都在围绕城市使用场景各显神通。为了给消费者带来更加轻松、便利的驾驶体验,以小鹏、特斯拉、毫末智行与华为等企业为代表的头部玩家,率先推出了各自的城市域高级辅助驾驶系统。

XNGP:「逼近」自动驾驶

特别是当小鹏在近期推出第二代智能辅助驾驶系统XNGP,这一命题便更值得探讨。因为XNGP代表的全场景智能辅助驾驶技术,可以让用户实现“车位到车位”的自动驾驶。

具体来讲,当用户基于普通地图发起导航后,车辆从起点停车位到终点停车位全程使用辅助驾驶,包括停车位泊出,到城市道路、高速及快速路,再到城市、最终泊入车位的全场景打通。

因为通过重感知、轻地图方案,小鹏的XNGP已经实现了更广的场景覆盖。这款全场景智能辅助驾驶系统,可以实现主要日常行驶场景的全覆盖,驾驶者已经可以在很多情境下,汽车的控制权移交给车辆系统。

让车辆从起点停车位到终点停车位,可以做到全程使用智能辅助驾驶。包括在没有高精图的收费站、园区出入口等区域也能运行,可以为用户提供丝滑顺畅、无缝衔接的体验。

随着产业发展,小鹏正继续推动自动驾驶长尾问题的解决。


安全性的提升,包括变道时对前后车的距离、速度、动线判断更精准,减少变道折回/危险变道的概率,对侧向近距离加塞车辆识别和应对更高效。

易用性的提升,包括对旁车动线预测的精准性,加减速平稳性,变道效率和平顺性、匝道成功率和体验等都会优化。

这也是小鹏所追求的,让人工智能的驾驶习惯更像“老司机”,在全速域实现更加拟人化的表现。为此,他们提出“全速域拟人化”的愿景,致力于推动汽车在低、中、高速各种场景下的行为都更加“拟人”。

例如,目前大多数智能辅助驾驶功能在使用中发起变道时,动作会有“拖拽感”,或是在连续变道时一定要在完成变道且摆正车辆后,才能发起下一次变道。而未来XNGP在处理类似场景时,动作会更加拟人且连贯。

同时,XNGP智能辅助驾驶系统将基于更先进的算法模型及算法优化。过去,对于L3及以上级别的自动驾驶,高精度地图是标配。因为它能提供实时、准确的自定位信息以及动态道路信息。

但小鹏的这套系统会逐步减轻对高精地图的依赖,通过全面升级的硬件、更先进算法模型及持续的算法优化等举措,实现在高速、城市、停车场等单点场景,无论有图无图都能够运行,还能应对更多复杂场景。

特别是一些城市NGP驾驶更困难的场景,诸如高难度的无红绿灯人车混流路口、VRU密集区域、临停车辆密集区域、长期施工区域等,XNGP系统都可以更好处理并扩发能力覆盖场景,在未来可覆盖道路范围会更广,可应对的复杂场景也会更多。

而根据小鹏汽车的规划,2023年大多数城市将陆续具备全场景智能辅助驾驶应用,在没有高精度地图的区域逐步完成功能覆盖。到2024年逐步完成行车与泊车功能的打通,形成完整的点到点的智能导航辅助驾驶。

该技术即是能够适应更多复杂场景,从而实现跨场景连续性通行,而这是实现真正自动驾驶所具备的必备能力,也标志着智能汽车向终极目标——自动驾驶迈出一大步。

构建安全护城河

新技术的运用必然是有挑战的,小鹏汽车在智能驾驶领域坚持全栈自研,相比于外部采购整合或合作研发,全栈自研的好处即车企对技术拥有绝对的控制权,从而建立起自己的技术壁垒,即可确保企业处于竞争优势,也是系统安全的护城河。

而搭载双NVIDIA DRIVE Orin超级计算平台和两颗激光雷达的车型G9,也将率先搭载小鹏第二代辅助驾驶系统XNGP。


在2022年10月,按照广州市智能网联汽车自动驾驶功能测试的相关要求,小鹏G9成功通过了自动驾驶封闭场地测试,成为国内首个通过自动驾驶封闭场地测试的在售量产车。

G9将智能驾驶和智能空间的概念再升维,通过智能场景的打通描绘未来自动驾驶时代的新蓝图,更多像G9一样的产品,也推动着全自动驾驶的未来更早到来。

作为中国首家实现智能辅助驾驶全栈自研量产落地的整车品牌,不仅自研车辆端的传感器感知融合、定位、规划、决策、控制等方面,同时在云端数据运营所需的数据上传通道、前端数据上传实现、云端数据管理系统、分布式网络训练、数据采集工具开发、数据标注工具开发、软件部署等方面,小鹏已经实现自研。可形成数据和算法的全闭环,并为其快速的功能迭代打下坚实的技术基础。

依托全栈自研的体系能力与量产工程能力,小鹏汽车在智能辅助驾驶下半场找到了获得领先优势的关键所在。

结语

车企在智能驾驶领域的研发,需要有安全边界。特别是在人机共驾时代来临,车辆的安全性尤为重要。正如在「车圈相对论」辩论赛上,正反两方激烈辩论的伦理问题。


愿意拥抱未来的辩手会认为,人类向智能科技让渡部分权益,是促进智能科技功能进化的前提条件。在不远的未来,人工智能可以在很多场景中解放我们的双手。

但反方辩手可能会认为,向智能科技让渡权益,意味着人在某些领域会失去控制权,进而面临未知的风险危机。人工智能需要进行严格的管理和约束,遵循以人为本、技术可控、可持续发展的伦理,人必须始终具备决策和控制权,不能随意放权给人工智能。

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